第七屆IPIU杯影像大數據智能競賽
競賽名稱：第七屆IPIU杯影像大數據智能競賽（原智能杯程序設計競賽）
比賽目的及意義
人工智能2.0時代已經到來，深度學習技術的發展，計算機能力的提升，大數據的產生，為其發展奠定了良好環境。在此背景下，第七屆IPIU杯影像大數據智能競賽應運而生，旨在推廣深度學習及人工智能，培養優秀人才和研究團隊，探索科研突破與科技創新，滿足國家重大需求。
競賽組織方
主辦單位：
智能感知與圖像理解教育部重點實驗室，智能感知與計算國際聯合研究中心，智能感知與計算國際合作聯合實驗室，國家“111”計劃智能信息處理創新引智基地，西安電子科技大學-蒜泥人工智能研究院，西安電子科技大學-加速云深度學習聯合實驗室
協辦單位：
西安電子科技大學，中國人工智能學會，IEEE GRSS西安分會，IEEE CIS西安分會，IET西安分會
競賽組委會名單（排名不分先后）：
主任：
焦李成教授（西安電子科技大學）
副主任：
高新波教授（西安電子科技大學）
石光明教授（西安電子科技大學）
張艷寧教授（西北工業大學）
楊少毅（西安蒜泥電子科技有限公司）
鄔剛（杭州加速云信息技術有限公司）
委員：
秘書：
張丹（西安電子科技大學）
競賽任務
數據
本次大賽采用光學遙感、極化SAR等數據源，關注圖像地物分類、目標檢測與識別等關鍵技術。競賽科目如下：
任務一 極化SAR影像地物分類
將單幅極化SAR影像進行像素級別地物分類。
任務二 光學遙感影像目標檢測與識別
對光學遙感圖像中存在的多個目標（如：飛機、艦船）進行自動定位，并識別目標類別。
任務三 基于深度學習的遙感光學影像檢索與重排序
采用深度學習方法從遙感圖像庫中找出包含有目標物體的圖像。
任務四基于生成對抗網絡GAN對人臉圖像和車牌圖像的去模糊與恢復。
通過生成對抗網絡對輸入的模糊圖像系列進行處理，補全或者還原原圖信息；
側臉圖像恢復正臉圖像，模糊人臉圖像恢復，殘缺人臉圖恢復，車牌能支持 運動模糊圖像恢復，較大噪點下的車牌圖像恢復。
任務五像素級人像摳圖
本任務目的在于通過評估照片內容，將照片中人像分離出來，過程中所使用訓練(training)的圖片來自于人工合成或者人工分離的數據集．而測試(test)數據集則只有測試圖片，并不包括分離結果．屬于人像和背景的二分類。
任務六開放性題目
作品需以深度學習、機器學習、大數據處理等人工智能方法為基礎，開發出具有實用價值和應用前景的創新性作品。作品形式不局限于軟件、硬件、網站、app等。
算法開發與測試環境
（一）硬件環境
工作站基本配置如下：
型號：HP Z840
CPU：12核、3GHz
內存：64G ，DDR4
硬盤：6TB機械硬盤
GPU：TITAN X PASCAL×2
顯示器：HP LA2405（24英寸）
（二）軟件環境
操作系統：Ubuntu 16.04 LTS
后臺支撐：Python2.7、其他依賴程序由參賽隊根據需求自行安裝（離線安裝）。
競賽日程
獎項設置和獎勵方法
競賽將根據測試得分情況，對參賽隊伍進行排名，每個任務設立特等獎一名、一等獎兩名、優秀獎兩名，最佳創意獎若干名，同時設立最佳指導獎。獎勵金額（稅前）如下：
特等獎：獎金20000元人民幣/隊
一等獎：獎金10000元人民幣/隊
優秀獎：獎金5000元人民幣/隊
最佳創意獎：獎金5000元人民幣/隊
最佳指導獎：獎金5000元人民幣
各獎項均頒發獲獎證書。
注：獲獎選手報考本實驗室研究生可優先錄取。
競賽參與者要求
1、各培養單位正式注冊教師、在讀研究生。
2、國內各研究團體、企事業單位。
3、每項任務參賽隊數多于3隊開賽有效。
報名方式
1、大賽組委會發布競賽通知，各參賽團隊自愿報名參賽。
2、以個人或團隊方式通過郵件方式報名參賽，每個參賽隊伍人員不超過5人，為確保競賽公平，每名參賽選手只能參加1個參賽隊。
3、參賽隊發送報名信息至ipiu@xidian.edu.cn（郵箱）。郵件標題格式“第七屆IPIU杯--×××（競賽題目）--（參賽隊名稱)”，賽隊名稱不得包含不文明字眼，郵件內容應包括個人或團隊基本信息、負責人基本信息、參賽人數、聯系方式(手機，郵箱)，報名表見附件。
4、競賽組織方收到郵件并與報名者確認后，報名成功。
注意事項
參賽作品必須為參賽隊（個人）的原創作品。
本賽事尊重并會盡力保護每個參加團隊的知識成果，主辦方有權將獲獎作品用于本賽事的推廣用途。
凡已公開發布并已獲得商業價值的產品不得參賽；凡有知識產權糾紛的作品不得參賽；與企業合作即將對外發布的產品不得參賽。
對于剽竊、抄襲或組委會有合理理由懷疑其真實性的作品，競賽委員會有權拒絕其參加比賽或撤銷獎項。
大賽的最終解釋權歸組委會所有。
