報告題目：哈希學習及其在大數據檢索與挖掘中的應用
演講人：李武軍 博士 （南京大學）
摘要：很多大數據應用場景中的數據都具有海量、高維等特性。數據的海量性將造成存儲開銷大、檢索速度慢等問題，而數據的高維性將造成維度災難問題，使得很多機器學習算法失效。哈希學習（learning to hash）通過機器學習算法將數據表示成二進制哈希碼的形式，能大大減少數據的存儲開銷，提高檢索速度，同時也能解決維度災難問題，從而顯著提高學習系統的性能。因此，哈希學習已經成為近幾年大數據檢索與挖掘中的一個研究熱點。本報告將首先介紹哈希學習的應用背景與研究進展，然后詳細講解報告人自己最近的研究成果，最后對值得進一步探索的幾個問題進行展望。