報告題目：演化機器學習探索
演講人：俞揚 博士（南京大學）
摘要： 在機器學習任務中，往往會面臨復雜函數的優化問題，例如非凸、有大量局部極值、或者NP難組合優化函數等等。演化算法是一類啟發式優化方法，以往在許多復雜工業優化應用中顯現出較好性能，啟示我們可以用演化算法解決機器學習中的優化問題。然而這一類算法理論基礎欠缺，其優化性能缺乏理論保障。報告將匯報我們在演化優化理論基礎上的研究進展，以及在基于演化優化的機器學習方法上的探索。